当我开始学习opencv的时候，发现官方只提供了用于vc、android和ios的库文件，而我所用的c++开发环境是VS Code编辑器与mingw-w64编译器，缺少库文件使我很为难，所以最终决定通过源代码自行编译。经过将近三个小时，我成功了。事后总结，我发现编译源代码其实并不难，难在自己初次尝试时保持足够的耐心去解决一些奇奇怪怪的bug。第一次总是很辛苦，所以我写作这篇教程，希望能帮你少走弯路。

编译准备

  本次编译的环境是windows10，需要下载一些辅助资源：首先是opencv源码，此次使用的是目前最新版本4.4.0；然后是mingw-w64编译器；其次需要使用cmake的GUI程序来帮助我们生成编译所需的配置文件。这些资源我都会尽量上传到蓝奏云，可以统一从我在文末给出的资源链接中找到，但如果想要其他版本可以分别去下文中给出的对应地址下载。

opencv4.4.0源码

  源码可以在opencv的github仓库下载，嫌速度慢可以配合我上篇文章提到的github下载加速网站。理论上来说最近的几个版本都可以编译，不过还是建议选最新的版本。下载后将源码解压，并在源代码文件夹外新建一个build文件夹用来存放编译过程中产生的中间文件。

mingw-w64编译器

  mingw-w64与mingw是不一样的，详情可以查看各自的官网。我们需要下载posix版本的mingw-w64，因为opencv使用的是符合posix规范的多线程api。在SOURCEFORGE的opencv下载页面，找到如下区域：

第一步

第二步

  下载x86_64-posix-seh后解压即可，并将该解压后目录下的bin文件夹添加到系统环境变量。

cmake程序

  cmake可以去官网下载，找到符合自己设备配置的安装程序下载后安装即可，安装时最好勾选“添加桌面图标”。

编译安装

编译

  打开cmake GUI程序，分别点击“Browse Source…”和“Browse Build…”选择好之前解压的源代码文件夹和新建的build文件夹，如下图所示：

选择源代码

  点击“Configure”，在“Specify the generator for this project”中选择“MinGW Makefiles”，下方的单选框选择“Specify native compilers”,如下图所示：

选择makefile配置

  点击“Next”，选择c和c++编译器，分别是你安装mingw-w64的目录下的bin文件夹中的gcc.exe和g++.exe，如下图所示：

选择编译器

  点击“Finish”，等待一段时间（请保持耐心），直到配置完成，如下图所示：

配置完成

注意

  如果配置失败，并且具有“opencv_ffmpeg.dll下载失败”之类的报错信息，请将资源链接中下载的ffmpeg文件夹中内容复制到源代码目录下.cache/ffmpeg文件夹中，如下图所示：

ffmpeg

  配置成功后，可以看到cmake界面上出现很多配置项。这些配置可以按需修改，前提是你得理解这些配置代表什么含义。我只能模糊地理解其中一部分，在此就不解释了。下面是我所用的配置，追求编译速度尽量快而且功能够用即可。想修改的话请自行查阅其他资料，一个原则是：对不确定的配置项不做改动，沿用默认值即可。

  需要取消勾选的项是：

  1. BUILD_JAVA
  2. BUILD_PERF_TESTS
  3. BUILD_TESTS

  需要勾选的项是：

  1. BUILD_opencv_world
  2. WITH_OPENGL

  配置完后再次点击“Configure”，直到页面由红变白，然后点击“Generate”。

  来到build文件夹下，在此处打开cmd或powershell窗口，执行命令 

mingw32-make -j 8

  其中 -j 是控制编译所用线程数的参数，这可以根据电脑性能来决定，电脑不好的话可以改成4线程。等待编译完成，这需要花费一定时间。

注意

  如果编译失败，且报错信息如下图所示，则手动执行命令 

cd modules/world
windres vs_version.rc -O coff CMakeFiles\opencv_world.dir\vs_version.rc.obj
mingw32-make -j 8

  结果见下图：

编译报错

安装

  编译完成后，在控制台窗口继续执行 

mingw32-make install

  等待安装完成。在这次安装过程中，我发现少安装了几个文件，需要手动复制过去。这些文件如下：

  1. opencv4.4.0/include/opencv2/opencv2.hpp
  2. build/opencv2/cvconfig.h
  3. build/opencv2/opencv_modules.hpp

  将这些文件全部复制到 build/install/include/opencv2 文件夹下即可，install文件夹下就是我们需要的所有文件。值得一提的是，我以前编译opencv4.2.0源码时没有出现过这个问题，我只能猜想是新版本的安装脚本发生了某些变动，也或者是我的配置有误，你要有空，可以试试不改配置直接生成makefile并编译。我会将opencv4.2.0编译后的库文件也上传到蓝奏云中，两个版本随你选择。

测试程序

  为了调试方便，首先将 install 文件夹下的 x64/mingw/bin 文件夹添加到系统环境变量，例如我电脑上的路径为： 

H:\Code\c++\opencv\build\install\x64\mingw\bin

  打开VS Code，配置好.vscode文件夹下的三个文件：

  1. c_cpp_properties.json
  2. launch.json
  3. tasks.json

  写一段示例程序并找一张图片用来测试，执行 Ctrl+Shift+B 编译程序，再执行 Ctrl+Shift+T 运行程序，如果没有错误，你将看到图片显示在窗口中。

测试成功

资源链接

  本次资源包含以下文件：

  1. opencv4.4.0 源代码
  2. mingw-w64 编译器
  3. cmake 程序（蓝奏云不支持msi格式，所以进行了压缩，需要解压）
  4. 第三方库 ffmpeg 文件（cmake配置报错时使用）
  5. opencv4.4.0 与 opencv4.2.0 编译完成后的库文件（懒人福音^_^）
  6. vscode用于c++的3个配置文件（需按自己实际情况进行改动）
  7. 测试程序源文件
  8. 一个自主编写的makefile文件，用于opencv学习过程中小项目的编译~

  资源链接在这里，密码是3pi9。

参考资料

  1. Windows10下Opencv4+CMake+MinGW64+VSC安装教程
  2. OpenCV Tutorials : Introduction to OpenCV : Installation in Windows
  3. CMake编译opencv各选项的含义
  4. 提升OpenCV编译速度的方法

后记

  此次编译最大的问题是安装4.4.0库文件时缺少了几个文件，我依稀记得编译4.2.0时好像没出这种幺蛾子，于是用相同的配置把4.2.0也编译了一遍，结果证明不是我的操作与配置问题ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ
  写作这篇文章时，我力求清晰与详尽，所以可能显得有点啰嗦，还请见谅！